Grafikkarten im direkten Vergleich

Vergleiche die wichtigsten Eigenschaften auf einen Blick.

RTX 4090

NVIDIA

8.7
/ 10
GPU
VRAM
Taktung
TDP
Anschlüsse
Kühlung
Länge
Preis

Vorteile

  • + 60% mehr Rechenleistung gegenüber RTX 3090 (16.384 FP32-Einheiten)
  • + Deutlich bessere Kühleffizienz und Gehäuseunabhängigkeit als Vorgänger
  • + 24GB GDDR6X mit 1.008 GB/s Speicherbandbreite für professionelle Anwendungen

Nachteile

  • 450W TDP erfordert hochwertige Stromversorgung und Gehäusebelüftung
  • Gigantische physische Abmessungen limitieren Kompatibilität
  • Preis-Leistungs-Verhältnis fragwürdig für Gaming-Anwendungen

RTX 4080 Super

NVIDIA

7.7
/ 10
GPU
VRAM
Taktung
TDP
Anschlüsse
Kühlung
Länge
Preis

Vorteile

  • + Günstiger als Vorgänger RTX 4080 (360€ Preisersparnis)
  • + Vollständiger AD103-Chip-Ausbau mit 10.240 FP32-Einheiten
  • + Solide Kühlleistung bei Custom-Designs

Nachteile

  • Minimale Leistungssteigerung (nur 3,7% vs. RTX 4080 Non-Super)
  • Speicherbandbreite nur marginal erhöht (2,7%)
  • Geringe Unterschiede rechtfertigen Generationswechsel kaum

RTX 4070 Ti Super

NVIDIA

8.3
/ 10
GPU
VRAM
Taktung
TDP
Anschlüsse
Kühlung
Länge
Preis

Vorteile

  • + 16 GB VRAM statt 12 GB - endlich ausreichend für speicherhungrige Spiele
  • + 256-Bit Speicherinterface mit 33% höherer Bandbreite als RTX 4070 Ti
  • + Hervorragende Kühlleistung und Lautstärke bei Custom-Designs (besonders MSI)

Nachteile

  • Leistungsplus gegenüber RTX 4070 Ti bleibt unter Erwartungen (ca. 10%)
  • Deutlich teurer als RTX 4070 Super (889€ vs. 659€) für nur marginale Mehrleistung
  • Preislich nah an RTX 4080 Super (1.109€) - Preis-Leistungs-Verhältnis fragwürdig

RX 7900 XTX

AMD

8.0
/ 10
GPU
VRAM
Taktung
TDP
Anschlüsse
Kühlung
Länge
Preis

Vorteile

  • + Überlegene Rasterleistung gegenüber RTX 4080 (61,4 TFLOPS vs. 48,8 TFLOPS)
  • + Besseres Preis-Leistungs-Verhältnis: 1.149€ vs. RTX 4080 mit 1.399€ UVP
  • + Großzügige 24GB VRAM und 384-Bit Speicherinterface (960 GB/s Bandbreite)

Nachteile

  • Raytracing-Performance nur um 20% besser trotz 80% Verbesserung pro RT-Einheit - zu wenige RT-Kerne
  • Chiplet-Design bringt 5-10% höhere DRAM-Latenz gegenüber monolithischem Design
  • Schwache KI-Beschleuniger (192 Kerne) - nur Vorbereitung für Matrix-Berechnungen, nicht echte Tensor-Operationen